HiroakiMinoura

箕浦 大晃

連絡先 -> himi1208[@]mprg.cs.chubu.ac.jp
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About Me

中部大学 工学研究科 情報工学専攻 博士後期課程 藤吉・山下研究室:Machine Perception and Robotics Group (MPRG)を卒業し,現在はソニーグループ株式会社で働いています. 研究分野は移動対象の未来の経路を予測する軌跡予測や,動画像の特定のアクションを検出するアクションスポッティング等の系列データに関する研究をしている他,最近では画像分類について研究をしています.

学術活動

受賞

  • 電子情報通信学会東海支部 学生研究奨励賞, 2022
論文誌

  • Hiroaki Minoura, Tsubasa Hirakawa, Yusuke Sugano, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi: “Utilizing Human Social Norms for Multimodal Trajectory Forecasting via Group-based Forecasting Module," IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (T-IV), 2023.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “Deep Learningを用いた移動物体間のインタラクションを考慮した経路予測の研究動向," 電子情報通信学会, 2022.
  • Hiroaki Minoura, Ryo Yonetani, Mai Nishimura, Yoshitaka Ushiku: “Crowd Density Forecasting by Modeling Patch-based Dynamics," IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2020.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “移動対象の属性と環境情報を導入したLSTMによる経路予測," 精密工学会誌, 2020.
国際会議

  • Hiroaki Minoura, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi: “Understanding of Feature Representation in Convolutional Neural Networks and Vision Transformer," The 18th International Conference on Computer Vision Theory and Application (VISAPP, Oral), 2023.
  • Yuzhi Shi, Hiroaki Minoura, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi, Mitsuru Nakazawa, Yeongnam Chae, Björn Stenger: “Action Spotting in Soccer Videos Using Multiple Scene Encoders," The 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR, Oral), 2022.
  • Hiroaki Minoura, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi, Mitsuru Nakazawa, Yeongnam Chae, Björn Stenger: “Action Spotting and Temporal Attention Analysis in Soccer Videos," The 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA, Oral), 2021.
  • Masaki Miyata, Katsutoshi Shiraki, Hiroaki Minoura, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi: “Relational Subgraph for Graph-based Path Prediction," The 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA, Poster), 2021.
  • Hiroaki Minoura, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi: “Path predictions using object attributes and semantic environment," The 14th International Conference on Computer Vision Theory and Application (VISAPP, Oral), 2019.
国内会議 & ワークショップ

  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “ViTの派生手法はどのような特徴表現を獲得しているか?," 第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU, Poster), 2022.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “Group-based Forecasting Moduleによる歩行者の社会的相互作用を考慮したマルチモーダルな軌跡予測," 自動車技術会2022年春季大会, 2022.
  • 伊佐 稜, 白木 克俊, 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “物体追跡による経路データセットの自動生成," 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 2021.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 菅野 裕介, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “Group-based Forecasting Moduleによる歩行者の社会的相互作用を考慮したマルチモーダルな軌跡予測," 第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU, Short Oral), 2021.
  • 宮田 昌樹, 白木 克俊, 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “関係性部分グラフを用いたGraph Convolutional Networkによる経路予測," 第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU, Poster), 2021.
  • Yuzhi Shi, Hiroaki Minoura, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi: “Action Spotting in Soccer Videos via Transformer with Past and Future Encoders," The 24rd Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU, Poster), 2021.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “Deep Learningを用いた経路予測の研究動向," 電子情報通信学会技術報告, パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU, Presentation), 2020.
  • 箕浦 大晃, 米谷 竜, 西村 真衣, 牛久 祥孝: “パッチベースモデルによる群衆予測," 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU, Poster), 2020.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “衝突インタラクションを考慮した経路予測における評価指標の提案," 第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU, Poster), 2020.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “Dilated Causal Convolutionを用いた移動物体の経路予測に関する研究," 新学術領域研究 生物移動情報学 (Poster), 2019.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “移動対象の属性と環境情報を導入したLSTMによる経路予測," 第24回 画像センシングシンポジウム (SSII, Poster), 2018.
  • 箕浦 大晃, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘: “移動対象の属性と環境情報を導入したLSTMによる経路予測," 新学術領域研究 生物移動情報学 (Poster), 2018.

書籍

  • 片岡裕雄 監修, 山本晋太郎, 徳永匡臣, 箕浦大晃, 邱玥(QIU YUE), 品川政太朗 : Vision Transformer入門, 技術評論社 ISBN 978-4-297-13058-9, 2022.
  • 箕浦大晃(4章担当) : コンピュータビジョン最前線 Summer 2022, 共立出版 ISBN 9784320125445, 2022.

経歴 & 活動内容

2023/4 ~ 現在 ソニーグループ株式会社
2022/4 ~ 2023/3 NEDO共進化
2022/1 ~ 2023/3 JST次世代研究者挑戦的研究プログラム
2020/4 ~ 2023/3 中部大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 博士後期課程 卒業
2019/4 ~ 2022/3 戦略的イノベーション創造プログラム (SIP)
2019/8 ~ 2019/11 オムロンサイニックエックス 研究インターンシップ
2018/8 ~ 2018/9 ホンダ R&D サマーインターンシップ
2018/4 ~ 2020/3 中部大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 博士前期課程 卒業
2014/4 ~ 2018/3 中部大学 工学部 情報工学科 卒業

スキル & 専門知識

Platforms Linux, Mac OS X, Windows
Programming C/C++, Python, Deep Learning's Framework (Chainer, PyTorch), Unix Shell Scripting
Other skills HTML/CSS, Linux Server Administration, LaTeX